之前有简单弄过表设计，也做过存储过程，但是都是野战出身，经常被卡到一些问题上，只能上网寻找答案，终于有时间来真正学习整理正规知识了，在此记录核心难点重点，以备复习。（大学，什么都没学到，今天，一天看完，一天实践测试，一天记录，以后再回头看看，就解决了。游戏的大学……）

1：在SQL中，若使用索引，则相当于建立了一个加了桶的红黑树。查询速度极快，无需遍历。若不建立索引，SQL并无太多优势。 2：若没有建立索引，则SQL数据并没有所谓的顺序性，即“查找前10个数据”这样的概念在SQL内是不存在的。 3：SQL内的master, model, msdb, tempdb 等系统库请不要进行修改。

一：查找关键字 不再详细记录：为记住关键字，保存几句语法( SQL语句大小写不敏感 )

SELECT ResultParagraph FROM table WHERE ConditionParagraph = 'WhatWeWant'
SELECT ResultParagraph FROM table WHERE ConditionParagraph = 'WhatWeWant1' OR ConditionParagraph = 'WhatWeWant2'
SELECT ResultParagraph FROM table WHERE ConditionParagraph1 = 'WhatWeWant1' AND ConditionParagraph2 = 'WhatWeWant2'
SELECT ResultParagraph FROM table WHERE ConditionParagraph = 'WhatWeWant' NOT ConditionParagraph = 'WhatWeDonNotWant'
SELECT ResultParagraph1，ResultParagraph2 FROM table WHERE ConditionParagraph = 'WhatWeWant'
SELECT * FROM table
多表，无关联，组合结果
SELECT ResultParagraph1, ResultParagraph2 FROM table1, table2
多表，建立关联，非组合结果
SELECT ResultParagraph1, ResultParagraph2 FROM table1, table2 WHERE table1.ConditionParagraph1 = table2.ConditionParagraph1 AND table1.ConditionParagraph2 = table2.ConditionParagraph2

1:若两个表内为1对1，或者1对多的关系时，可在两个表内增加一个相同字段进行对应关系；当两个表内有“多对多”的关系时，尽量建立第三方表来实现对应关系。

SELECT ResultParagraph "RenameParagrah" FROM table    --- 修改段名输出
SELECT ResultParagraph "Paragrah"，ResultParagraph*2 "NewParagrah" FROM table WHERE ConditionParagraph = 'WhatWeWant'
SELECT ResultParagraph1*ResultParagraph2 "NewParagrah" FROM table WHERE ConditionParagraph = 'WhatWeWant'
SELECT ResultParagraphFirstName + " " + ResultParagraphSecondName "TotalName" FROM table WHERE ConditionParagraph = 'WhatWeWant'

二：排序关键字

SELECT * FROM table ORDER BY ConditionParagraph    -- 顺排序
SELECT * FROM table ORDER BY ConditionParagraph1，ConditionParagraph2    -- 多条件顺排序
SELECT * FROM table ORDER BY ConditionParagraph DESC -- 逆排序

1：不是特别需要时，不要对查询结果排序，这将花费更多时间。当然，比编程语言中排序还是快。若建立了索引，则将更快。

重复互斥关键字

SELECT DISTINCT ResultParagraph FROM table WHERE ConditionParagraph = ‘WhatWeWant’ –去除重复结果

1：和OrderBy一样，去除重复值会带来额外开销。

三：创建表关键字

CREATE TABLE newTable( Paragraph1 VARCHAR(100), Paragraph2 TEXT, Paragraph3 DATATIME )

SQL数据类型 VARCHAR 字符型，有传闻说该数据最多支持255字节，但经测试SQLServer2000和2005都是支持最大为8000字节，2005中还有个特别的支持无限大的VARCHAR类型。个人理解这个类型是个指针存储。例子中

100为指定字段长度为100，当填充的字节数超过100.则直接截断保存。 TEXT 文本型，为VARCHAR加强版，可以存储极大的字符类型。 INT 整数型，和C++中32位的signed int范围一样。 SAMLLINT 短整型，和C++中32位signed short范围一样。 TINYINT 和C++中unsigned char范围一样。 NUMERIC 它占9个字节，可表示-10的38次方到10的38次方内的数，并可表示小数，不过定义时，需要指定整数部分和小数部分的大小长度。例如 CREATE TABLE newTable( Paragraph NUMERIC(13, 12 )) SMALLMONEY 它可以存储从 -214748.3648 到 214748.3647 的数。但就个人看来，实际保存的应当还是int，仅仅是将最后的值除以10000返回给我们了而已。 MONEY 它可以存储 -2的63次方除以10000 至 2的63次方除以10000 之内的值，怎么看都是 int64 保存，最后将值除以10000返回给我们。 BIT 只能保存0或1. DATETIME 时间类型，8字节，它可以记录1753年1月1日到9999年12月31日之间的 毫秒级 的时间。 SAMLLDATETIME 4字节，它可以记录1900年1月1日至2079年6月6日之间的 秒 级的时间。 CHAR 字符型，在2005下它最大和VARCHAR一样，最大支持8000字节。

1：避免使用TEXT，一旦向TEXT文本型中输入任何数据（包括空值），就会直接分配2K空间给该数据，除非我们删除该记录行，否则将无法回收这部分空间。TEXT不仅占用磁盘存储空间大，还很慢。 2：NUMERIC的整数部分长度最大28位，其小数部分必须小于整数部分位数，小数部分允许位数为0。 3：有些书上说BIT类型字段必须在建表时才可创建，在表创建完毕后，无法向表中添加BIT字段，但我在SQLServer2005中又确实可以在表创建后再添加BIT字段，很是奇怪。 4：除非特殊需要，我们尽量使用SAMLLDATETIME类型，这远比我们使用 SMALLINT记录年份TINYINT记录月份TINYINT记录日期 便捷得多，DATETIME结构有API函数可以转成我们可以容易理解的结构。且有

GetDate这样函数更便捷的获取该结构的时间。 5：VARCHAR 和 CHAR 区别如下：假设我们有一个100字节的VARCHAR字段，一个100字节CHAR字段，分别填入一份40字节的数据。那么之后从VARCHAR中取得该字段数据时，会获得一个40字节的字符。而从

CHAR中取得该字段数据时，会获得一个100字节的字符，后面60位会自动被填充0。这样我们可以看出VARCHAR不仅简便了我们的使用（不用去清0）而且，占用的空间也比CHAR小，无特殊原因，尽量使用

VARCHAR的好。

CREATE TABLE newTable( C1 CHAR(200) NOT NULL ) – 禁止空值 CREATE TABLE newTable( Paragraph1 CHAR(200) NULL, Paragraph2 VARCHAR(120) DEFAULT ‘Hello’， Paragraph1 DATETIME DEFAULT GETDATE() ) – 缺省值 CREATE TABLE newTable( Paragraph1 INT IDENTITY ) – 标识字段

1：空值不是0. 2：BIT类型绝对不可能是空值，它只允许是0或者1 3：标识字段是全表唯一的，但它不是主键。它的特点是，必须是INT,SMALLINT,TINYINT，NUMERIC这些数字类型。它的特点是，每插入一条新数据时，该字段内数据会自动根据我们指定的标识递增量自

动递增并填充表内。 4：注意，表内的表示字段不能保证其连续性。且，被设置为标识字段的数据，不允许手动insert插入自定义数据。 5：GETDATE（）是SQL函数，可以获得当前日期和时间。我们可以在之后使用CONVERT转换该时间格式。

四：删除、修改表关键字

DROP TABLE tableName – 删除表 TRUNCATE TABLE tableName – 清空表内数据（保留表字段） ALTER TABLE tableName ADD Paragraph INT NULL – 对一个已有的表添加新字段

1：DROP TABLE后，该表将无法恢复，谨慎使用。 2：ADD添加字段，该字段必须允许为NULL，因为之前可能已有许多数据。

五：索引

索引的实现原理，2叉树。 聚簇索引的2叉查找树每个叶内直接存放有数据信息内容。 非聚簇索引的2叉查找树每个叶内存放的是指针，指向数据所存放的物理位置。 可以指定某索引字段为唯一索引，唯一索引的概念是，该字段内的所有数据不可相同。聚簇索引以及非聚簇索引均可指定为唯一索引。

1：索引目的是加速查找速度，但很消耗空间，并且在插入以及更新数据的时候也会减缓速度。索引越多，占用空间越大，插入越慢。创建一个聚簇索引，相当于增加了0.2倍原数据的空间大小， 2：由于聚簇索引保存的是数据物理地址，数据物理地址存放方式只能有一套，所以在一个表内它是唯一的；而非聚簇索引仅仅保存指针，所以在一个表内允许有多个非聚簇索引。 3：聚簇索引的主键比非聚簇索引的主键插入速度慢很多。但SQL默认在设置主键时会自动将该字段设置为聚簇索引。 4：聚簇索引，标识字段，主键是三个不同概念，但，在一个表内，这三个定义都具有唯一性。 5：聚簇索引，允许是各种类型字段。 6：通常来说，聚簇索引的数据访问比非聚簇索引的数据访问要快。 7：聚簇索引是唯一的，非聚簇索引在一个表内最多可以拥有249个，但是，非聚簇索引依旧占用硬盘和内存空间，插入/更新速度依旧会影响，所以，尽量减少简历索引条目，通常一个表不要超8个为佳

。 8：允许对多个字段创建一个复合索引。该索引允许唯一非唯一，允许聚簇非聚簇。

CREARE INDEX newIndex ON tableName( Paragraph ) – 在Paragraph字段创建一个newIndex的非聚簇，非唯一索引。（非聚簇非唯一是索引默认属性） DROP INDEX tableName.newIndex – 删除一个索引 CREARE CLUSTERED INDEX newIndex ON tableName( Paragraph ) – 创建一个聚簇索引 CREARE UNIQUE CLUSTERED INDEX newIndex ON tableName( Paragraph ) – 创建一个唯一聚簇索引 CREARE INDEX newIndex ON tableName( Paragraph1, Paragraph2 ) – 为两个字段创建一个复合索引（非唯一，非聚簇）

六：插入语句

INSERT newTable( Paragraph ) VALUES( ‘TestValue’ ) INSERT newTable( Paragraph1，Paragraph2 ) VALUES( ‘TestValue1’， ‘TestValue2’ )

1：对文本型（TEXT）插入较长信息时，建议是WRITETEXT而避免使用INSERT 2：若你未对一个字段赋值，它将会使用其标识值，若非标识字段，则会使用缺省值，若无缺省值且允许空值，则会插入空值，若既非标志字段，有无缺省值，且不许空值，则会报错。 3：@@identity 可以记录上一变量值。例如: INSERT newTable( Paragraph ) VALUES( ‘TestValue’ ) – 此句执行之后 @@identity将表示‘TestValue’ INSERT newTable2( Paragraph ) VALUES ( @@identity ) – 将’TestValue’同样填充到新表2的字段内

七：删除语句

DELETE newTable WHERE Paragraph=‘WhatWeWant’

1：条件内同样可使用 OR,AND,NOT 2：DELETE newTable 后不加任何条件的话，可以删除一个表，但是这样效率比较低，DELETE操作是会记录删除操作的。而若想清表，可以使用 TRUNCATE newTable来清除，这个操作不做记录，会块的多

。

八：更新语句

UPDATE newTable SET Paragraph=‘WhatWeWant’WHERE Paragraph=‘WhatWeNeed’

1：对文本型字段可使用UPDATE语句，但大段的文本数据建议使用UPDATETEXT语句更迅速。

九：拷贝记录

INSERT newTable( Paragraph1, Paragraph2 ) SELECT Paragraph3, Paragraph4 FROM srcTable WHERE Paragraph3 = ‘WhatWeWant’ SELECT * INTO newTable FROM srcTable SELECT Paragraph1 INTO newTable FROM srcTable WHERE Paragraph3 = ‘WhatWeWant’

1：我们在删除一个表的时候，有理由先将其中部分信息进行备份处理，那么我们需要进行拷贝。 2：SQL中进行字段的删除并不方便，或者对一个字段的数据类型进行修改也并不方便，此时我们可以使用上面的拷贝方式。

十：统计语句

SELECT COUNT( Paragraph1 ) FROM tableName – 不排除重复的 SELECT COUNT( DISTINCT Paragraph1 ) FROM tableName WHERE Paragraph3 = ‘WhatWeWant’ – 取得复合条件的个数，且排除了重复的结果，重复的算为1 SELECT AVG( Paragraph1 ) FROM Paragraph – 求平均值 SELECT SUM( Paragraph1 )‘TotalSum’ FROM Paragraph – 求和，并将返回值字段显示修改 SELECT MAX( Paragraph1 ) FROM Paragraph – 求最大值 SELECT MIN( Paragraph1 ) FROM Paragraph – 求最小值

1：注意，COUNT时，空值会被自动排除掉。 2：若希望得到记录内的条数，而不管是否空值的话，可以使用下语句 SELECT COUNT(*) FROM tableName 3：AVG以及SUM函数只可对数字型以及MOENY型字段使用。 4：求最小值MIN中，空值比所有值都小。

十一：范围语句

SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 > 6 AND Paragraph2 < 10 SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 BETWEEN 6 AND 10 – 等价上一句

SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 = 1 OR Paragraph2 = 10 SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 IN (1, 10) – 等价上一句，注意，括号内数据并不代表一个范围，而是具体的值的枚举

SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 NOT BETWEEN 6 AND 10 – 取出非6-10内的数据

十二：转换语句

SELECT CONVERT( CHAR(16), Paragraph ) + ‘YuanRMB’ FROM tableName – 将 Paragraph字段转换为 CHAR类型。并且将原类型后加字符串再填入

1：CONVERT还可以将DATE类型转换为不同的格式。具体请自行查阅。

十三：通配符

SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 = ‘PartWeNeed’ – 仅取得字段数据完全为 ‘PartWeNeed’ 的数据 SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 LIKE ‘%PartWeNeed%’ – 可取得字段数据包含 ‘PartWeNeed’ 的数据 SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 LIKE ‘[A-G]%’ – 可取得首字母为A到G的数据 SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 LIKE ‘[ACG]%’ – 可取得首字母为A或者C或G的数据 SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 LIKE ‘[A-GN]%’ – 可取得首字母为A到G，或为N的数据 SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 LIKE ‘[^G]%’ – 可取得首字母不为G的数据 SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 LIKE ’M_o’ – 可取得第一个字母为M，第三个字母为o的数据，例如 MMo,Mio均会返回 SELECT Paragraph FROM tableName WHERE Paragraph2 LIKE ‘%[%]%’ – 可取得拥有%百分号的数据

1：% 通配符可表示不定长度的字符串 2：【】 内数据表示枚举集合，表示一个字符 3：- 两端表示一定范围 4：_ 表示一个不定的字符 5：[%] 表示单一的字符’%‘百分号

十四：发音匹配（考虑到实用性，该部分略，有兴趣的可去查获在哦 DEIFFERNCE， SOUNDEX 关键字）

十五：删除空格

SELECT RTRIM( Paragraph ) FROM tableName – 取得字段数据并去除该数据字符串后的所有空格 SELECT LTRIM( RTRIM( Paragraph )) FROM tableName – 取得字段数据并去除该数据字符串前后的所有空格

1：SQL里，CHAR类型会自动在字符串后填充0，我们可以使用该方法去除空格。

十六：时间类型细解

SELECT * FROM newTable WHERE DateParagraph = ‘12/11/2009’ – 取出2009年11月12日0时0分0秒0毫秒的数据 SELECT * FROM newTable WHERE DateParagraph >= ‘12/11/2009’ AND DateParagraph <= ‘13/11/2009’ – 取出2009年11月12日一整天的数据 SELECT * FROM newTable WHERE DateParagraph = ‘12/11/2009%’ – 结果同上句，本句中的通配符代表是的所有的时间信息，即取出2009年11月12日一整天任何时间的数据

1：DATEPART关键字可以获取DATE数据中的部分信息，例如，单独取出年份等，不详解。 2：DATEDIFF关键字可以比较两个DATE数据中的信息，DATEADD关键字可进行年月日的增加更变，不详解。

十七：邮件发送

若安装了邮件服务器，那么配置一下就可以使用SQL进行邮件发送。不详解。