2026年4月日志记录。

日记

20260403

BOSS那边正式声明要离职了,于是BOSS也终于调整了我这边的作息时间表,要是早这样,也就没离职一说了,所以还是那句话,什么事都不能逼得太紧,如果真放松的,抓一下就好,过犹不及。

最近和chatGPT聊了许久,感觉和Gemini一样,都太擅长拍马屁了。总之,AI编排要学,估计2个月就可以基本出师了,但还是要做搞点项目才算真正的消化掉。所以核心怎么算也都还是:AI系统工程师;Unreal游戏开发工具开发;以及一些SaaS。从各个角度来说都是如此。SaaS虽然不错,但市场运营营销是真的硬伤,丢FEB还是简单许多,而AI系统编排和英语都是基础设施,没什么道理可讲的。

虽然ChatGPT总想把我拉到AI系统工程师的路子上,但英语问题,以及出身就不在英文的主流环境中这些硬伤,让我还是不能信它。毕竟他更多的训练模型是一般的英文圈子里出来的工程师,对于市场营销也好,和外国人的沟通面试难度也好,这些它是不懂得。

我也不想过多的做细节规划,只要是轻松愉快的工作学习提高,就很满意,但也要防着自己沉迷游戏玩耍忘记了主要目标,所以还是给个简单的计划,有个方向,但不苛求细节就好。

  • 每天学英语1个小时,前期还是主要shadowing,然后多混混reddit这些论坛,再针对面试和技术这些方面锻炼几个月就行。主要目标还是换环境。
  • 学西语半小时-1小时,用多邻国就很好。
  • 学AI课程一个小时,做AI项目1-2小时;后期可以更多时间做项目,少为了学习而学习。
  • 做游戏开发工具2小时,前期可以做itch的简单的东西,也可以搭配AI项目;或polymarket小工具练习AI;或者突然看到什么有意思的SaaS,去复刻一个,主要还是自己愿意用的。后期还是回到unreal开发工具,要做专做精一些。
  • 一星期做个简单整理或简单的销售宣传的事,约莫2-3小时。

反正按这个节奏,三年也应该能有些收获,一个月能有2000刀就非常满意了。如果按chatGPT的彩虹屁,一个月都能4K刀,甚至10年时候都能月入1W刀,超过现在打工,不管信不信,还是那句话,能有一半,日子就非常满意了,能和老婆到处玩了。

剩下就是坚持了。

20260404

早上2点半上床,扣ChatGPT,继续讨论到4点15分睡觉,结果硬生生睡到下午4点才起来,应该还是在为之前充电。管它的,睡觉在我看来不算浪费时间,多睡没啥坏处,睡够了自然就起来了,等下个月就可以规范作息了,这个月还要上班,做不到。

昨天和今天看完了 https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ ,感觉基本的Prompt engineering 也没啥,拿个python设置下API_KEY,然后就是将 source text 和 prompt 塞给LLM,得到输出数据,LLM主要能做的也就 summarizing, inferring, transforming 和 expanding。对应中文就是 总结归纳(例如用户评价总结,读书总结等多input,少output的情景),推断(例如情绪),转义(翻译,格式检查转换这些),扩展(例如邮件回复等少input,多output情况),最后教了一个简单的自定义聊天机器人搭建,嗯,主要感觉还是python做一些字符操作,然后依然全部丢给LLM去了,我怀疑他们没教信息压缩,如果真这么搞个机器人将全部聊天记录上传LLM,那Token不得用到爆?

当然,还有一些简单的收获,例如知道base model, IT model区别,正好和google开源的Gemma 4模型对齐了。另外temperature参数作用,以及简单的user, system, assistant角色这些概念。大致了解了最基本的chatGPT实际接口交互模式,将LLM加入一个软件的其中一环,大致是什么样子是知道了。一句话,把LLM当个黑盒,jsonIn,jsonOut,其他接正常程序,问题就不大。

当然,这是个简单的入门教程,实际上应该有更多小技巧,先学学看吧,暂时没感觉到任何难度,但也没有太多灵感。做聊天机器人,自动下单,自动邮件回复,自动留言回复,评论总结这些确实挺简单的,真有人会付费购买这种系统?

怪怪的。

现在看到 https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-systems-with-chatgpt/ 这个简介,看起来深入很多,教如何搭建一个LLM-based 项目,以及其背后的流程,时间也是1个半小时就行,真不错。哈哈哈~~~我还是超喜欢 Andrew 的课程,简单,但是能学到些东西,除了慢了点儿,没啥缺点了。

昨天还得到一个结论,我的英语,AI系统工程+游戏工具/SaaS,最重要的就是 持续交付,只要 持续交付,就可以: - 解决完美主义病症 - 解决为了学习而学习的风险 - 解决过度的项目工程问题 原本是要 稳定,专注,交付,去完美化,但最终我觉得还是 持续交付 比较简单易记,而且持续交付还是非常容易量化的,很符合我的性格习惯。只要持续交付,哪怕轻微的在 游戏工具,桌面自用SaaS,Polymarket工具 里有些横跳,问题也不大,毕竟是个三年起步的事,一个月一个交付的产品,时间长了终究还是不会过于分心。

而AI推荐的要做沉淀,不能为了产品而产品,这个我觉得可以免说,作为引擎开发习惯的人,必然会本能性的做沉淀,不是大问题。

20260406

昨天整理了一个第一个AI项目,没打算丢出去,更多是自用。因为我发现从 github 拉开源可商业的仓库,做二次开发反而更符合我的常规习惯。

首先,star足够多,通常代表这是个需求,免除去我去思考方向的脑细胞;然后,找到同类竞品,分析其特点和实际满足了什么需求;做一些整合和修补工作,我原本就很擅长,加上AI自然是如虎添翼,而且开发速度也快很多,容易验证。底层的坑也能绕开很多,其实,是可以不求甚解的做一些东西的,当它足够有价值后,返回来进一步加强,我觉得才是正道。

这是我接下来大部分工作的底座,挺好。要加油!

20260408

嗯,最近完了俩天Legend of Fmir,韩国泡菜网游,可是我确实太久没有玩到MMORPG了,于是也就进去感受了下。

别的还不想说什么,毕竟游戏还不够熟悉。但有件事让我非常蛋疼,这个游戏steam区有个中文的工会,我一直想加入,因为这游戏看起来后期还是满需要队伍配合的。我心说这边工作快辞了,当前这个游戏也挺适合挂机,搞不好可以长期玩下去。

我正好做SAAS学AI都最需要耐心和坚持,用游戏来锻炼这一点也非常好的方式。

结果我加入这个工会,加入三次,被踢了三次。从第一天开服工会还是1级,就加入了,但当时上班,只能挂机,没怎么冲级,该捐献的捐献了,但因等级不高,被踢了。

入会需要冷却24小时,于是我就努力升级,第二天冷却时间一到,我就加入了,当时我排名全服300来名,入了会刚捐献,还没下线呢,2小时后又被踢出了。原因是我战力在工会倒数,毕竟当时有很多大氪和熟手。

然后又是24小时不能入任何工会的冷却期,我也微氪了5刀,游戏也熟悉了一些,于是来到第三天,我战力排名全服160来名了。嗯,再入会,然后5小时后又被踢了,因为工会成为了第一工会,会里只要排名前150名的成员。

其实每次被踢出时,我都正好在卡等级刷装备,如果我也直接透支全部加强战力,都是足够留下的,然而会长一句话也没有说,直接踢出。

说起来我确实也有点小郁闷,哈哈,不过也不伤大雅,这个游戏能挂机,配合我之后AI编程正好也有时间空歇,还是蛮搭的,之后无非不加入这个工会了就好。

只是这么一个简单的事,倒让我感觉到了一个国人的特性 “极其的短视” 。本来,这个MMORPG,是一个长期的游戏,韩国游戏嘛,一向如此,真要玩好,估计要半年一年的,结果三天就踢三次,如此急不可耐的追求前期的优势,实在没必要,我不知道这个会长还踢了多少人,但除非他永远是第一工会,不然想必不会太招人喜欢。

这个事,和现在女生只找有钱的男生基本想法出奇的一致,而可惜的是,男生也并不傻,若非一起同甘苦共患难的伴侣,怎么可能那么容易真心陪伴,最终就导致只能同床异梦罢了。

当然,他山之石可以攻玉。我要做的不是慢慢批判他,也没多大个事,主要目的还是要自省,自己先前其实也是这个性格,追求一时的强一时的快,玩游戏绝不玩老区,生怕自己落后了,其实,玩没多久因为一些事情耽误了几天没上线,排名下来了,就不玩了,这真的是蠢到家了。

对于一些寿命短的滚服的手游,这种心态还能理解,但对于一些可以长期进行的事情,这样做就错到家了,停了就停了,再拣起来就好,不争一时胜负,坚持住就是胜利。

特别对接下来我的英语,西语学习,以及AI编排,SAAS开发而言更是如此,要有跑马拉松的心态,不抢那100米

补一句,其实公司这个BOSS也是这个问题,如果他能缓一些,给哥几个一个喘息的机会,也不会搞到我这边需要离职的地步,原本远程能拿1万刀,怎么都应该是感恩的好机会,但最终不仅仅我这边,另外俩三个当时被关“小黑屋”的程序也都纷纷要离职,不也是因为太急了些吗?

中国的教育也是如此,恨不得前十几年将一辈子的知识灌给你,结果呢,我是大学时候疯玩,我老婆则是大学毕业后绝不看书,一个比一个错误。原本教育的第一目的是让人知道知识的乐趣,让人愿意去主动学习知识,结果本末倒置了。人生一辈子80年,大部分工作技能都是工作里学习的,而不是大学里学到的,却因为“太急”,反而得不偿失。

一万年太久,只争朝夕,就是个错误。对于长期主义者,复利主义者,要不得这种想法,慢慢长期的坚持,才是生活快乐且进步的真谛。

此事当引以为鉴。

20260415

上一个星期基本都在玩Legend of Fmir,不划算,本来是一个可以打发时间的泡菜游戏,还是花费的时间过多了,相较之下,还是LOL省钱省时易自控,只能弃坑了。

BOSS那边已经谈了几次了,还是不放,现在成了每天工作俩小时给半天工资,让我打打辅助,也行吧,不执拗的去要求什么了,按自己的节奏,行就呆着,不行就等开除,昨天因为同事划水过分,我直接爆炸了,确实没必要,心力就不该放这个上面。

今年有点小奇怪,这边事情还没清呢,日本那边又在联系我,然后东欧的同事也说那边缺人,我还在琢磨到底怎么安排,结果之前那个外包又来了。见鬼,聚一堆了?之前三年都没人理的。。。

不管,还是要以自己的发展为第一优先,当前工作这边先跟混着,不强求什么,没了就没了。投入精力到渗透外包上,毕竟它是搞AI的,和我未来发展方向一致。然后中间出去旅游一圈后,回来再看日本有没有兴趣去,或者是AI系统工程师的路子走的不错也行。

如果薪资和状态不错,也没有必要一定要强制自己不上班,只是要愉快轻松有成长或有意义的上班就行。

游戏今天就停掉吧,确实不划算,现在外挂一堆一堆的,我玩的也没乐趣了,就这样,卸载。

接下来把作息拽回来,然后多搞搞AI先。英语不急,AI冲上来对很多事情直接有益。

20260416

今天收到BOSS消息,想让我扛到7月底,应该是不行的,7月要和家人出去玩的,6月底能行就行,不行拉倒了。这样就相当于2026上半年就在忙活公司的事儿呗,然后最后俩月稍微忙活会儿AI工程师对渗透外包。

Legend of Fmir已经卸载了,这个游戏其实相当韩国泡菜模板,却依然很多人趋之若鹜,原本我打算写一个分析文档整理其设计的,但后来想想还是算了,因为有个更重要的感觉我必须记录一下,就是“持续性投入后,戒断后瞬时产生的空虚感”。

从4月6日开始玩游戏,到今天大约总计10日,游戏时间达到了12小时,我期间已经逐渐适应了睡觉挂机,醒了就开启打开游戏,就如有些人起床就打开手机,点开某个APP一样,短期内用泡菜玩法强行养成一个习惯,之后想要戒除这个习惯就需要一定的成本了,甚至不知道如何去支配这余出的时间。我想之前沉迷于魔力宝贝的时候,想必也是这个原因。

这种手段简单粗暴却有效,韩国泡菜游戏也好,手游也好,各类App也好,甚至政治,都深谙此道。开始用户因为本身的好奇心,要熟悉一套规则,用一些剧情或玩法等甜头吸引到玩家,之后再大肆引导重复简单的行为,剥夺你思考或和其他游戏其他环境对比的时间和能力,养成一种本能习惯,之后再摆脱这种惯性就是一个非常艰辛的事了。

所以,怎么办?还是只能用另外一种习惯去对抗。只是,想找个对抗这种及时奖励回馈机制的习惯还是蛮难的,毕竟学英语学AI工程做SaaS什么的,都不是及时反馈。

另外一件事就是,前一阵作息被搞的很崩溃,已经俩三次都是晚上1点睡,躺在床上什么也不玩,翻来覆去的能折腾到早上8,9点才睡的着,这也是我一定要离职的核心原因,纵然现在没出什么大问题,长期下来一定会引发身体的连锁问题。最近强行回扭,于是状态比较差,很难认真的学习某个知识点或做深度思考,一想到这点,反而更加烦躁,毕竟我的底层逻辑是“时间可以拿来学,可以拿来玩,但绝不能浪费”,所以起床吧,又觉得不如睡好了,起来还能学点东西;但继续躺着,又死活睡不着,徒增焦虑。 1 但今天早上突然想通了,反正我时间多,干脆这一星期也不追求学什么了,就干一件事,调整作息。咱也不追求什么AI进步了,有闲心就学学,没状态就闲着听歌,一星期能调好作息就成。

只是,作息调整的时间成本还是蛮高的,那就更不能轻易打破了。接下来工作也好,外包也好,自学也好,玩游戏也好,绝不能轻易影响作息。年纪确实不小了,再这么搞作息确实不明智。

下午睡了一觉,多梦,梦到小时候在课堂传纸条以及深夜骑车回家的事了,怪怪的,仿佛快死了一般,小时候的事情跑马灯一般眼前回放,笑。

突然昨天接外包时候,对方问我原本不是计划全力投资独立游戏么,我想了想,挺羞愧的,到现在还是没搞定。不过,通过AI数据的调查,独立游戏确实不是一个人能轻易搞定的,只能继续从AI自动化方向去做,从Unreal插件方向切回游戏开发方面,还算是农村包围城市的路线,也可以用SaaS或游戏插件,AI系统工程师的方向去获取收益后,再考虑用钱招募相同志向的人,就如之前思考Fmir游戏一样,过了十几年,游戏引擎和技术是提高了,但是游戏玩法本质还是丝毫未进步,相信再过十年也变化不了什么,到时候我有opc(一人一公司)的经验,也更加接市场的地气后,再用薪资和足够的经验去招募人手,或许是更好的方法。

反正“曲线救国”这么久了,也不差个几年。喜欢游戏的人很多,有技术的人也有一些,AI发展之后,有技术的人会更多,而同时拥有对游戏的热爱,对市场的理解,又有技术还有钱的人,就少之又少了,那我就来组织吧,也是不错的路子。

20260418

最近准备搞一些AI渗透的东西,本身也涉及AI编排,算是一种AI编排的练习吧。

  • 编排器 (不变):坚持用 Strands Agents 或 MCP 协议,因为这是你的总线,换了它意味着所有集成要重来。
  • 大脑 (可换):日常用 PentestGPT 逻辑;如果目标是复杂的 Web3 或 AI 接口,切换到专用的 Shannon 或 garak 提示词。
  • 武器 (动态):根据目标自动切换。Web 目标 -> pentestMCP 工具箱。资产发现 -> Pentest-Swarm-AI (利用 Go 的并发优势)。
  • 特殊挂载插件:当遇到 AI 应用目标时,让 Strands 动态调用 garak;当涉及白盒代码时,调用 Shannon。通常用不到。

接下来开始慢慢搞一下。

20260419

昨天对 PentestMCP 的MCP服务设置完毕,测试了一下还是很不错的。之后一步一步,先封装 Pentest-Swarm-AI 为MCP服务,就可以使用本地LLM试试了。

无意中打开公司Lark一看,BOSS又闲不住了,要修改全部项目和代码格式,项目好不容易折腾的略微稳定点,现在来这个,俩月不到就上线。开始不搞规范,现在出了十来个服务了,要统一编程规范,真是无力吐槽,反正我不管,只负责测试性能和安全,其他鬼事能跑多远就跑多远。我估计接手这哥们也快扛不住了吧,哈哈,反正对于这种屁用没有的事,我就是消极怠工了。

其实有些事挺有意思,公司4小时的活儿,给我上万;外包的活没去估测,起码也是2小时,只给一千左右。但是照样只想花时间在外包上,你说怪谁?整天不做正事,之前API改了又改,不到20个API硬生生改了又三波,前后端都怨声载道;MVP阶段,一个小数点跟你耗几天;用户持仓数据进行搬迁,事件信息数据也搬迁,税率数据还是搬迁,其实都是做好的,因为觉得不爽,改;整天都是增加复杂度的无意义工作。以为用钱就能解决一切,看看吧,前端有点要跑,后端要跑三个,留下的都是不干活的,BOSS就满意了,真是莫名其妙。

我态度反正无所谓,给多少钱,干多少活,最多就是开除了,求之不得。不然心态绝逼会崩。

20260424

前几天将本地LLM搭建完成了,使用的是gemma-4-26B-A4B-it,开始用E4B,发现实在太蠢了,还是被迫换成了26B,果然12GB显存还是不够用啊。

另外,组里的一位同事居然找我咨询起polymarket的量化工具,挺好,我看看接下来怎么搞一套,反正重心还是丢回自己的事情上,本地LLM搭配polymarket还是应该可以做出一些事情的。这俩单子尽量都接了,跟自己的AI方向也相似。

前俩天哦都是1点就睡觉,结果都是反复折腾睡不着,昨天貌似是感冒,今天就不清楚什么原因了,睡不着干脆起来干活。

嗯,先看看AI课程吧。

现在的几套外包还是蛮匹配发展方向的: - AI渗透工具链:正好测试AI编排。 - Polymarket套利工具:也正好符合当前的方向,我可以设计一套AI相关的流程机制。 自己再看看AI编排的课程配合上面的方向,挺好。等上面俩个结束了,正好自己可以尝试做点小SaaS。

20260425

今天笑死我了,之前我一直有个习惯,同一个问题咨询多个AI,用以进行比较参考,以免偏颇以及被AI幻觉欺骗。今天我突然看到MBTI16型人格的讨论,好奇问问AI,看看他们是否有什么不同看法,结果7个AI模型,稳稳都认为我是100%的INTJ,首次被各个AI统一口径,我给它们还真是够刻板的印象呢~~笑死,真的是第一个问题能被7个AI完全赞同统一口径的,今天它们也不再左右互搏了。哈哈哈哈

20260427

BOSS又想到馊主意了,嘛,懒得纠正了,每个人有自己的想法,他对项目负责,愿意去关注细节就关注吧,我只负责执行,就不多做抱怨了。

不过,根据当前的经历,我得到一些很重要的经验:以小弟身份打工时,不要和BOSS或产品争论事情的正确性;打工不是讨论真理的地方,就是提供服务的罢了,既然是提供服务,那就不要管“客人”到底想怎么搞,他非要米饭配馒头配面包,咱也管不着。但是,心底还是要明白什么是正确什么是错误的,因为自己生活中还是需要这种判断力的。

总之,调整成“服务者心态”之后,抱怨确实少了一些,加上现在每天工作时间的减少,多少也有利于自己的心态平衡调整。